穿制服的女孩8.0

德国1931

主演:赫塔·提勒,多萝西·维克,Emilia,Unda,Gertrud,de,Lals

导演:列昂蒂内·萨冈

播放地址

更新时间:2024-07-15

剧情介绍

穿制服的女孩经典影评;
????个人感觉影片有些过于庞杂,人物魅力并没有得到足够的彰显
4月12日上映的几部影片,除口碑不错的《祈祷落幕时》外,鉴于自己喜欢动物,所以对刘青云主演的这部《我的宠物是大象》的兴趣(虽然不高)还是胜过《在乎你》《欲念游戏》《最佳男友进化论》的,然而,意外的,星轶影城都不排此片,最后都没看成,结果那么快就优酷上线了……豆瓣才3.5分,低得超乎预期……正片还真是不咋样……才发现和徐峥主演的《摩登年代》是同一导演:邵晓黎
最大观影挑战南部英语,必须有字幕……原声音乐精彩!
1931德国爱情片《穿制服的女孩》剧情;
故事发生在一所女子寄宿学校中,这所学校的校规是出了名的严苛,所有的老师和学生都生活在校长的铁腕统治之下,有苦难言。只有女教师冯恩博格(多萝西·维克 Dorothea Wieck 饰)和其他人不一样,温柔又善良的她坚信只有耐心和爱才能够教会这些女孩什么才是生命里真正重要的东西,因此冯恩博格在女生之中非常的受欢迎。  其中一个名叫玛努薇拉(赫塔·提勒 Hertha Thiele 饰)的女生对冯恩博格格外的崇拜,渐渐的,两人之间的感情便突破了师生情谊的界限,失控了。在戏剧节的庆祝会上,玛努薇拉借着酒劲向冯恩博格倾诉了对她的感情,恰好被路过的校长给听见了,校长将这离经叛道的行为视作是一种疾病,把玛努薇拉关进了医务室
共“10”条评论

《穿制服的女孩》最新影评

Joyce

刚刚12秒前

前20分钟笑得很开心, ”OMG 蛤蛤蛤蛤蛤蛤太可爱了“,和闺蜜在台灯和在 床上的聊天是崩坏的开始,57分钟或者更早开始看不下去以至于来这里改了评论。

段干成

17分钟前

一个普普通通的爱情电影,情节挺有意思但是中心思想就是爱情作品里用滥了的U make me a better person. 不过像我这种青春期过分延长的猪头少女的确吃这一套,woody带着光走向nile那个镜头是所有白日梦想家会做的梦了。谁不期望遇到一个截然不同的人然后慢慢靠近一起变得更好呢?

太叔佬

01小时前

落魄老爸的懂事儿子,多好的父子情,偏偏被改不掉的酒瘾毁了全家。一直不太理解烟瘾酒瘾那帮人,难道完全没有自制力?毒瘾都能戒,烟瘾酒瘾还算个事儿?吸烟害人害己,耍酒疯失去理智更可怕。但还是有那么多的人类沉迷不回头,遭遇悲惨人生,怨得了谁?!6.7分

公良冀嗣节

2024-07-15 14:54:56

看到名字还以为会很可怕。其实一般。节奏后来乱了,特效也好笑。我真的看的很认真的。姐姐是真爱之吻一美的女主呀。猪鼻子小姐。卷西这个弟弟呀,需要姐姐保护。还好姐姐一直把他放在第一位。这个卷西嫩爆了(づ′▽`)づ,想抱回家里。

第五姥

2024-07-12 22:30:40

我一开始看这部电影的时候,觉得是一个轻松搞笑的故事,可是细想,为什么一个四大才子为了泡妞要去做下人来获取芳心呢,果然讲逻辑是有毛病的,可是周星驰的电影不免让我想要探究其中的故事内核,华安就算是画着跟唐伯虎一样的画作,也会被当成只是一个技艺很高超的模仿而已。电影其中经典的片段简直是多到不胜其数,太经典了,经典到如数家珍。还是怀念当初那个看电影只知道好笑的那个少年。

达奚谔谀剐实

2024-07-10 23:03:47

哦~,成人版芭比娃娃,玩的好开心的哦,生活如此easy,让我不忍心说hate,yep,lovely little candle,make my wish come TRUE……

公山瓤镁

2024-07-09 01:41:29

2000年出头的时代香港挺多这类傻敷敷的轻喜剧,没想到杨千嬅和陈冠希居然有过合作。鬼知道我有多喜欢那个时候的电影画面色调和女生妆容(ᵒ̤̑₀̑ᵒ̤̑)就算是智障般的内容我也愿意看

Red

2024-07-08 22:45:13

略失望。确实有些还不错的对话,但并没想象中妙趣横生,如果说仅仅是因为涉及到性爱和毒品(毒品比例及其有限)大家就像遇见珍稀之物般啧啧称道,那未免也太没追求。我是爱话痨片的,但此片有为了话痨而话痨的感觉。可能我评价过于harsh,但确实没看到令人惊喜的东西。不过作为导演第一部片,我忍了。

闾丘呈扛

2024-07-08 07:06:40

和第一部比簡直就是一坨屎、20分鐘就放棄了、換一大堆人還拍什麼拍、哼!

公上淌荡景

2024-07-08 02:18:01

有施瓦辛格却没有动作戏,而且笑点不多。唯一的亮点就是施瓦辛格站在第一滴血3史泰龙那张海报前比肌肉的那一幕了。看点是凯利·普雷斯顿挑逗施瓦辛格,她年轻的时候真的是一个超级大美女。

返回首页返回顶部

Copyright © 2008-2018

统计代码